Abstract de la publi numéro 11535

Les moteurs de recherche communément utilisés exploitent les termes contenus dans les documents pour répondre aux besoins d'information des individus. De telles approches s'avèrent limitées dans des contextes spécifiques tels que la gestion de collections spécialisées (notamment patrimoniales) ou la mise en oeuvre de critères d'interrogation ciblés (notamment multidimensionnels). Dans cet article, nous considérons le cas des systèmes de recherche d'information (SRI) géographiques exploitant les dimensions spatiale, temporelle et thématique. Notre contribution est double, en proposant un cadre d'évaluation de tels systèmes que nous exploitons pour tester l'hypothèse suivante~: la combinaison des dimensions spatiale et temporelle avec la dimension thématique améliore la qualité des résultats. Common search engines process users' queries, i.e., information needs, by extracting terms from documents. Such approaches are limited regarding particular contexts, such as specialized collections (e.g., cultural heritage collections) or specific retrieval criteria (e.g., multidimensional criteria). In this paper, we consider Geographic Information Retrieval Systems (GIRS) exploiting the spatial, temporal, and topical dimensions. Our contribution is twofold as we propose a GIRS evaluation framework for testing the following assumption: combining spatial and temporal dimensions along with the topical dimension improves GIRS effectiveness.