Bibtex de la publication

@InProceedings{ DaPiCa2012.1,
author = {Damak, Firas and Pinel-Sauvagnat, Karen and Cabanac, Guillaume},
title = "{Recherche de microblogs : quels critères pour raffiner les résultats des moteurs usuels de RI ? (short paper)}",
booktitle = "{Conférence francophone en Recherche d'Information et Applications (CORIA), Bordeaux, France, 21/03/2012-23/03/2012}",
year = {2012},
month = {mars},
publisher = {LABRI},
address = {http://www.labri.fr},
pages = {317--328},
language = {français},
URL = {http://www.irit.fr/publis/SIG/Damak_CORIA2012.pdf},
keywords = {SIGRI, Microblog, Twitter, moteur de recherche},
note = {TauxAcceptation : (t=48, l=14, c=13), (t=56%, l=29%, c=27%)},
abstract = {Depuis quelques années, les services de microblogs, comme Twitter, attirent l'attention des internautes. Cet attrait peut s'expliquer par la facilité et la rapidité avec laquelle les internautes peuvent partager des informations, le plus souvent en temps réel. Les microbloggeurs, en parallèle de leur publication de microblogs, cherchent également souvent à collecter des informations récentes sur leurs derniers sujets d'intérêt. Trouver les meilleurs résultats pour un sujet demeure dépendant des caractéristiques des microblogs (comme par exemple la longueur très faible des messages, la qualité du langage utilisé, la fiabilité du diffuseur...). Dans cet article, nous proposons d'évaluer l'impact de certaines sources d'évidence sur la qualité des résultats renvoyés sur un sujet donné. Nous considérons trois groupes de sources d'évidence : celles liées au contenu des microblogs, celles liées à leur hypertextualité et enfin celles liées aux auteurs des microblogs. Nos résultats expérimentaux utilisent la collection Microblogs de TREC 2011 et montrent l'intérêt de sources d'évidences telles que l'hypertextualité.}
}